پڑھنے کا وقت 3 منٹ

ڈیپ فیک پکڑنے والے سافٹ ویئر (فارنزک ڈیٹیکٹرز): کیا کمپیوٹر ویڈیو کا جعلی ہونا ثابت کر سکتا ہے؟

شائع ہوا تازہ کیا گیا

30 سیکنڈ میں خلاصہ

ڈیپ فیک کا کھوج لگانا ایک ایسا ڈیجیٹل طریقہ کار ہے جس میں چہرے پر خون کے بہاؤ کی لہروں، آنکھوں کے عکس اور فریکوئنسی کی خامیوں کی جانچ کر کے جعلی ویڈیو کی نشاندہی کی جاتی ہے۔

نوادرات کا ماہر پارکھ اور الٹرا وائلٹ روشنی کا چراغ

تصور کیجیے کہ کسی نوادرات کی نیلامی میں ایک قدیم آئل پینٹنگ رکھی ہے۔ عام تماشائی کو وہ صدیوں پرانا شاہکار لگتی ہے۔ لیکن جب ایک تجربہ کار جوہری الٹرا وائلٹ روشنی کی ٹارچ جلا کر کینوس کے قریب لاتا ہے تو جدید نیلے رنگ کے کیمیائی اجزاء چمک اٹھتے ہیں، جس سے فوراً ثابت ہو جاتا ہے کہ یہ پرانی پینٹنگ نہیں بلکہ پچھلے ہفتے کسی جال ساز نے تیار کی ہے۔

ڈیپ فیک ڈیٹیکٹرز بالکل اسی الٹرا وائلٹ چراغ کی طرح کام کرتے ہیں۔ وہ انسانی آنکھ سے اوجھل باریک حیاتیاتی اور ریاضیاتی نشانات کا مطالعہ کرتے ہیں۔ لیکن مسئلہ یہ ہے کہ سائبر مجرموں اور سیکیورٹی سافٹ ویئر کا جاری مقابلہ (ایڈورسیرئیل آرمز ریس یا Adversarial Arms Race) ایک چوہے بلی کا کھیل بن چکا ہے؛ جیسے ہی کوئی خامی پکڑی جاتی ہے، جعلساز اپنے الگورتھم کو اور بہتر بنا لیتے ہیں۔

فارنزک سسٹم کے ذریعے جعلی ویڈیو پکڑنے کے چار طریقے

جدید فارنزک سافٹ ویئر ویڈیو کو پرکھنے کے لیے چار انتہائی جدید سائنسی حربے استعمال کرتے ہیں:

  • جلد میں دل کی دھڑکن کا باریک سراغ (ریموٹ فوٹو پلیتھیسموگرافی یا rPPG): جب انسان زندہ ہوتا ہے تو خون کی گردش سے چہرے کی رنگت میں مائیکرو سطح پر نبض چلتی ہے جو مصنوعی چہرے میں غائب ہوتی ہے۔
  • آنکھ کی پتلی پر روشنی کا خمیدہ عکس (کارنیل اسپیکولر ریفلیکشنز یا Corneal Reflections): اصلی آنکھ پر کھڑکی یا بلب کا عکس گولائی میں جھلکتا ہے جبکہ ڈیپ فیک میں دونوں آنکھوں کے عکس مختلف سمتوں میں ہوتے ہیں۔
  • فریمز کے درمیان کناروں کی لرزش (ٹیمپورل باؤنڈری جٹر یا Boundary Jitter): گردن اور چہرے کے درمیانی جوڑ پر پکسلز کا ہلکا سا جھٹکا کمپیوٹر فوراً پکڑ لیتا ہے۔
  • تصویر کے پکسلز میں حسابی تعدد کے پوشیدہ نقائص (فریکوئنسی ڈومین آرٹی فیکٹس): گہری ریاضیاتی فریکوئنسی جانچ سے معلوم ہو جاتا ہے کہ تصویر کیمرے کے سنسر سے آئی ہے یا جنریٹو ماڈل سے۔

مشکوک ویڈیوز کی جانچ پڑتال کے مفید اصول

جب ویڈیو کو واٹس ایپ پر کمپریس کیا جاتا ہے تو ویڈیو کا سائز چھوٹا کرنے والے فارمولے (کمپریشن کوڈیکس یا Compression Codecs) ان باریک نقائص کو مٹا دیتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں اصلی ویڈیو کو غلطی سے جعلی قرار دینے (فالس پازیٹو یا False Positives) یا جعلی کو سچ مان لینے (فالس نیگیٹو یا False Negatives) کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔ اس لیے انفرادی طور پر یہ احتیاطیں برتیں:

  • آواز کے لہجے اور سانس کی آمد پر غور کریں: جدید صوتی نقالی کے آلات (ڈیفیوژن ووکوڈرز یا Diffusion Vocoders) آواز تو نقل کر لیتے ہیں مگر بات کرتے ہوئے سانس لینے اور جذباتی اتار چڑھاؤ میں چوک جاتے ہیں۔
  • مستند اور تصدیق شدہ پلیٹ فارمز پر اصل ویڈیو تلاش کریں: سوشل میڈیا فارورڈز پر بھروسا کرنے کے بجائے متعلقہ ادارے یا شخصیت کے آفیشل ہینڈل سے تصدیق کریں۔
  • ڈیجیٹل سرٹیفکیٹ اور مہر کی موجودگی دیکھیں: کیمرہ کمپنیوں کے مستند دستخط (کرپٹوگرافک پروویننس یا C2PA Provenance) چیک کریں جو ویڈیو کی سچائی کا ناقابل تردید ثبوت ہوتے ہیں۔
  • سنسنی خیز اور اشتعال انگیز دعوؤں پر فورا شک کریں: اگر کوئی ویڈیو شدید جذبات یا غصہ بھڑکانے کے لیے بنائی گئی ہو تو شیئر کرنے سے پہلے دس بار سوچیں۔

کوئی بھی خودکار سافٹ ویئر سچائی کا سو فیصد ضامن نہیں ہو سکتا۔ سب سے بہترین دفاع انسان کا اپنا تنقیدی شعور، صبر اور تحقیق کی عادت ہے۔

ماخذ
  1. Media Forensics (MediFor) and Semantic Forensics (SemaFor) ProgramDARPA
  2. Deepfake Detection: A Comprehensive Survey and Biological Signal BenchmarksIEEE
  3. Lessons from the Global Deepfake Detection Challenge and Future MitigationsPartnership on AI