پڑھنے کا وقت 5 منٹ
ڈیپ فیک: ویڈیو میں نہ کہی گئی بات کیسے دکھائی جاتی ہے؟
30 سیکنڈ میں خلاصہ
ڈیپ فیک مصنوعی ذہانت سے تیار یا بدلا گیا ایسا تصویری، صوتی یا ویڈیو مواد ہے جس میں کسی انسان کے چہرے اور آواز کی نقالی کی جاتی ہے تاکہ وہ ایسی بات کہتا دکھائی دے جو اس نے کبھی نہیں کہی۔
گھر کے پیغامات والے واٹس ایپ گروپ میں کسی معروف رہنما یا عزیز کی مختصر ویڈیو آتی ہے۔ وہ ایک ایسی عجیب بات کہتا دکھائی دیتا ہے جس پر آپ کو شدید حیرت ہوتی ہے۔ آگے بھیجنے سے پہلے دو بنیادی سوال ذہن میں لانا مدد دیتے ہیں: اصل ویڈیو کہاں شائع ہوئی، اور کیا بات کا پورا سیاق و سباق مل سکتا ہے؟ اسکرین پر چہرہ اور ہونٹ صاف نظر آنا اس واقعے کا حتمی ثبوت نہیں ہوتا کہ یہ الفاظ متعلقہ شخص نے حقیقت میں کہے تھے۔
مصنوعی ذہانت سے چہرے اور آواز کی نقالی (جسے ڈیپ فیک کہا جاتا ہے) ایک ہی مشین یا ایک ہی ترکیب کا نام نہیں ہے۔ کسی ویڈیو میں ایک انسان کا چہرہ ہٹا کر دوسرے کا چہرہ لگایا جا سکتا ہے (طریقہ جسے فیس سویپنگ کہتے ہیں)، کہیں کمپیوٹر سے بالکل نئی آواز بنائی جاتی ہے اور کہیں پوری تصویر ہی سرے سے تیار کی جاتی ہے۔ ایک عام تحقیقی طریقے میں ماڈل کو کسی شخص کے چہرے کی چند پرانی تصویریں اور دوسری ویڈیو کی جسمانی حرکت دی جاتی ہے۔ کمپیوٹر ان حرکات کے مطابق نئے چہرے کے فریمز بنا کر جوڑ دیتا ہے۔ اس عمل سے دیکھنے والے کو لگتا ہے کہ وہ شخص خود بات کر رہا ہے، حالانکہ وہ محض ایک مشینی خاکہ ہوتا ہے۔
نظر آنے والی تصویر کیا نہیں بتاتی؟
ویڈیو میں صرف چہرہ بدلا ہو سکتا ہے، یا آواز بھی تبدیل کی گئی ہو سکتی ہے۔ بسا اوقات مسئلہ مصنوعی ذہانت کی پیچیدہ ویڈیو کا نہیں ہوتا بلکہ اصل ریکارڈنگ میں سے آگے پیچھے کی باتیں کاٹ کر ایک چھوٹا سا جملہ نکال لیا جاتا ہے (جسے سستی جعل سازی یا چیپ فیک کہا جاتا ہے)۔ اس لیے صرف یہ مت پوچھیے کہ 'کیا یہ اے آئی سے بنی ہے؟' بلکہ یہ بھی سوچیے کہ 'اس کلپ کا اصل ماخذ اور پوری بات کیا تھی؟' سیاق و سباق کے بغیر پیش کی گئی سچی ویڈیو بھی جھوٹا تاثر دے سکتی ہے۔
چہرے کے کناروں پر باریک دھندلا پن، پلکوں کا نہ جھپکنا یا آواز کے ساتھ ہونٹوں کی ناہموار جنبش (یعنی لپ سنکنگ میں نقص) دیکھ کر اکثر شک پیدا ہوتا ہے، مگر یہ فیصلہ کرنے کی حتمی کسوٹی نہیں۔ کمزور روشنی، موبائل کے سست کیمرے اور واٹس ایپ پر فائل کا سائز چھوٹا کرنے کے لیے دبی ہوئی ویڈیو (کمپریسڈ ویڈیو) کی وجہ سے بھی سچی تصویر عجیب و غریب دکھائی دینے لگتی ہے۔ دوسری طرف، مہارت سے تیار کردہ جعلی ویڈیو میں ایسی ظاہری خامیاں بالکل چھپ جاتی ہیں۔ اس لیے صرف آنکھ سے خامی تلاش کرنا سچ تک پہنچنے کا محفوظ راستہ نہیں۔
سائنسی ماہرین جعلی ویڈیوز پکڑنے والے خودکار کمپیوٹر پروگرام (ڈیپ فیک ڈٹیکٹرز) تیار کر رہے ہیں۔ ٹیکنالوجی اور سائنسی معیارات کی جانچ کرنے والے بین الاقوامی ادارے (جیسے این آئی ایس ٹی یا NIST) کے تجربات سے یہ واضح ہوا ہے کہ جب ویڈیو بار بار انٹرنیٹ پر دبائی جاتی ہے تو یہ اوزار بھی غلطی کر سکتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ عام شہری گھر بیٹھے کسی ایک جادوئی سافٹ ویئر پر اندھا اعتماد نہیں کر سکتا۔ اگر معاملہ کسی اہم سرکاری بیان یا شخصیت کا ہے تو اصل ادارے کا باضابطہ چینل، مکمل تقریر اور دیگر معتبر ذرائع دیکھنا ہی سب سے محفوظ قدم ہے۔
جب کلپ کے ساتھ کوئی مالی درخواست بھی آئے
اب روزمرہ زندگی کا ایک حقیقت پسندانہ منظر سوچیے: کسی قریبی رشتے دار یا دوست جیسی ویڈیو کال یا میسج آتا ہے جس میں وہ کسی حادثے یا ایمرجنسی کا بتا کر فوری رقم مانگ رہا ہوتا ہے۔ ایسی صورت میں فوراً رقم بھیجنے کے بجائے اپنے موبائل میں پہلے سے محفوظ اس کے اصل نمبر پر خود کال کیجیے۔ مشکوک پیغام میں دیا گیا نیا نمبر جعل ساز کا اپنا ہو سکتا ہے۔ چہرے کی باریکیاں پرکھنے سے پہلے ایک الگ اور محفوظ راستے سے بات کی تصدیق کرنا سب سے بڑی ڈھال ہے۔
ہر بدلی ہوئی ویڈیو دھوکے بازی کے لیے نہیں بنائی جاتی؛ فنون لطیفہ، فلموں اور تعلیمی مقاصد کے لیے بھی اس ٹیکنالوجی کا جائز استعمال ہوتا ہے۔ پھر بھی ایک باشعور ناظر کے طور پر آپ کو یہ جاننے کا حق ہے کہ نظر آنے والا منظر کیمرے کی سچی فلم بندی ہے یا کمپیوٹر کا بناوٹ۔ کلپ دیکھ کر اس میں نظر آنے والے بے گناہ شخص پر فوری الزام لگانا بھی ناانصافی ہوگی۔ منظر، اس کا پس پردہ بنانے والا اور جس شخص کا چہرہ دکھایا گیا، یہ تینوں الگ الگ باتیں ہیں۔
شروع کی حیران کن ویڈیو کے بارے میں اگر اصل نشر ہونے کی جگہ، وقت اور مکمل بات کا حوالہ نہ ملے تو اسے ہمیشہ غیر مصدقہ سمجھیے۔ بغیر تصدیق کیے کسی بھی سنسنی خیز ویڈیو کو آگے شیئر کرنے سے معاشرے میں غلط فہمیوں کا جال پھیلتا ہے۔ ڈیپ فیک کی حقیقت کو سمجھنا ہر ویڈیو کو بلاوجہ جھوٹا کہنے کا نام نہیں ہے، بلکہ یہ سکھاتا ہے کہ اسکرین پر نظر آنے والی تصویر سے آگے بڑھ کر ہمیشہ پختہ اور معتبر ثبوت طلب کیا جائے۔
ماخذ
- Anchored diffusion for video face reenactmentGoogle Research
- NIST Open Media Forensics Challenge (OpenMFC Briefing for IIRD)NIST
- Guardians of Forensic EvidenceNIST
- Scammers Use Fake Emergencies To Steal Your MoneyFederal Trade Commission