آن لائن فراڈ سے بچاؤ کی گائیڈپڑھنے کا وقت 4 منٹ

ویڈیو کال پر شناسا چہرہ: رقم بھیجنے سے پہلے کیا جانچیں؟

شائع ہوا

30 سیکنڈ میں خلاصہ

لائیو ڈیپ فیک وہ تکنیک ہے جس میں جاری گفتگو کی تصویر یا آواز کو کمپیوٹر سے بدل کر کسی دوسرے شخص کے بولنے کا تاثر پیدا کیا جاتا ہے۔

فرض کریں ویڈیو کال پر آپ کا افسر نظر آتا ہے اور کہتا ہے کہ فوراً نئے اکاؤنٹ میں رقم بھیجیں اور کسی کو نہ بتائیں۔ چہرہ شناسا ہونے سے درخواست درست ثابت نہیں ہوتی۔ ادائیگی روکیں، پھر پہلے سے معلوم نمبر یا ادارے کے معمول کے رابطے سے خود تصدیق کریں۔ اسی کال میں دیا گیا نیا نمبر دوبارہ استعمال کرنا آزاد تصدیق نہیں ہے۔

چہرہ کس طرح بدل سکتا ہے؟

ایک طریقے میں نظام کیمرے کے سامنے موجود شخص کے چہرے کے تاثرات اور سر کی حرکت کو پہچانتا ہے۔ پھر یہ حرکت دوسرے شخص کی صورت والی تصویر یا ویڈیو میں منتقل کر کے نئے مناظر بناتا ہے۔ مسلسل بدلتے مناظر سے لگ سکتا ہے کہ وہ دوسرا شخص گفتگو کر رہا ہے۔ بعض طریقے چہرے کی شناخت بدلتے ہیں اور بعض صرف تاثرات۔ آواز بدلنے کے لیے الگ عمل ہو سکتا ہے؛ ہر نظام دونوں کو ساتھ نہیں بدلتا۔

چہرے کی حرکت دوسری ویڈیو پر منتقل کرنے کی صلاحیت کمپیوٹر وژن کی تحقیق میں دکھائی گئی ہے۔ اسے فلم یا اجازت سے بنائے گئے مجازی کردار میں استعمال کرنا دھوکے سے مختلف ہے۔ فراڈ اس وقت بنتا ہے جب کسی دوسرے کی شناخت کا تاثر دے کر رقم یا معلومات حاصل کی جائیں۔ تحقیق کی کوئی تکنیک کام کرتی ہے، اس سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ کسی مخصوص جرم میں وہی تکنیک استعمال ہوئی تھی۔

کیا ہر جعلی کال میں چہرہ براہ راست بدلتا ہے؟

نہیں۔ کوئی شخص پرانی تصویر اور مصنوعی آواز کے ساتھ بھی دوسرے کا روپ لے سکتا ہے، یا کہہ سکتا ہے کہ کیمرہ خراب ہے۔ ایف بی آئی کے 2022 کے انتباہ میں مجازی میٹنگ کے ذریعے افسر کی نقالی اور رقم منتقل کرانے کے ایسے طریقے درج ہیں۔ یہ ہر واقعے میں براہ راست چہرہ بدلنے کا ثبوت نہیں۔ آپ کی جانچ صرف اس بات پر منحصر نہیں ہونی چاہیے کہ تصویر حرکت کر رہی ہے یا نہیں۔

ایک دوسرے انتباہ میں دور سے ہونے والے ملازمت کے انٹرویو کے دوران آواز کی نقالی یا ممکنہ مصنوعی آواز کی شکایات بیان کی گئی ہیں۔ یہ امریکہ میں موصول ہونے والی شکایات ہیں، پوری دنیا میں پھیلاؤ کا اندازہ نہیں۔ رقم کے علاوہ شناختی کاغذات، اکاؤنٹ کی معلومات یا کام کے نظام تک رسائی مانگی جائے تو بھی ادارے کے مقررہ طریقے سے شناخت کی جانچ ضروری ہے۔

تصویر کی خامیاں صرف معاون اشارے ہیں

ہونٹ اور آواز نہ ملیں تو شک ہو سکتا ہے، مگر عام نیٹ ورک تاخیر بھی ایسا فرق پیدا کر سکتی ہے۔ اس کے برعکس کوئی خامی نہ دکھائی دینا کال کی اصلیت ثابت نہیں کرتا۔ چہرے کے آگے ہاتھ گزارنے سے ہر جعلی تصویر خراب نہیں ہوتی؛ تحقیق میں رکاوٹوں کو سنبھالنے کے طریقے بھی موجود ہیں۔ ایسی حرکت کو شناخت کی مستقل تصدیق کا بدل نہ سمجھیں۔

شخص کی شناخت کے ساتھ لین دین کی تفصیل بھی الگ جانچیں۔ پہلے سے محفوظ نمبر پر رابطہ ہو تو پوچھیں کہ کال اسی نے کی تھی، رقم کس مقصد کے لیے ہے، اور کون سا اکاؤنٹ اسے وصول کرے گا۔ نئے اکاؤنٹ کو ادارے کی معمول کی منظوری سے گزاریں۔ ایک ہی کال میں کئی شناسا چہرے درخواست کی حمایت کریں تب بھی یہ آزاد تصدیق نہیں، کیونکہ سب ایک ہی مشتبہ ذریعے میں نظر آ رہے ہیں۔

جلدی کے دباؤ میں بھی رک سکتے ہیں

فوراً فیصلہ کرنے یا معاملہ خفیہ رکھنے کا دباؤ جانچ کو روک سکتا ہے۔ کام کی جگہ مقررہ منظوری اور اضافی جائزے کی پابندی کریں۔ گھر کے فرد کے نام سے رقم مانگی جائے تو اس کے پرانے نمبر پر خود کال کریں یا قریب موجود قابل اعتماد شخص سے خبر لیں۔ سامنے والا ناراض ہو جائے تب بھی تصدیق ملنے سے پہلے ادائیگی کرنا ضروری نہیں۔

اگر رقم بھیج چکے ہیں اور بعد میں شک ہوا تو فوراً بینک یا ادائیگی کی خدمت کو بتائیں اور پوچھیں کہ رقم روکی یا واپس منگوائی جا سکتی ہے یا نہیں۔ کال کی دعوت، پیغامات، اکاؤنٹ کی تفصیل اور ادائیگی کا ریکارڈ محفوظ کریں۔ ادارے کے متعلقہ شعبے اور مقامی شکایت کے نظام کو اطلاع دیں۔ واپسی یقینی نہیں، لیکن جلد رابطہ کرنا اہم ہے۔

ویڈیو کال گفتگو میں مدد دیتی ہے، مگر بڑے فیصلے کے لیے شناخت کا واحد ثبوت نہیں۔ آپ کو ویڈیو کی جعل سازی کا تکنیکی ثبوت پیش کرنے کے بعد ہی رکنا لازم نہیں۔ درخواست کی تصدیق نہ ہونا ادائیگی ملتوی کرنے کے لیے کافی وجہ ہے۔

ماخذ
  1. Business Email Compromise: Virtual Meeting PlatformsFBI Internet Crime Complaint Center
  2. Deepfakes and Stolen PII Utilized to Apply for Remote Work PositionsFBI Internet Crime Complaint Center
  3. Face2Face: Real-Time Face Capture and Reenactment of RGB VideosIEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  4. Advancing High Fidelity Identity Swapping for Forgery DetectionIEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition