نیورل واٹر مارک کا طریقہ کار｜تصاویر اور آوازوں میں پوشیدہ ڈیجیٹل دستخط

سوشل میڈیا پر کوئی دلکش تصویر یا آڈیو سامنے آئے تو یہ سوال پیدا ہوتا ہے کہ کیا یہ اصلی کیمرے سے لی گئی ہے یا مصنوعی ذہانت کے ذریعے بنائی گئی ہے؟ دور حاضر کے ٹولز ایسی حقیقت پسندانہ تصاویر بنا رہے ہیں جن میں اصلی اور نقلی کا فرق بتانا ناممکن ہو چکا ہے۔ روایتی واٹر مارک یا لوگو کو باآسانی کاٹ کر ہٹایا جا سکتا ہے۔ اس کے حل کے لیے ماہرین نے 'نیورل واٹر مارکنگ' کا طریقہ وضع کیا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی نظر نہ آنے والے ریاضیاتی طریقوں سے کام کرتی ہے جو تصویر یا آواز کے اندر ایک مستقل ڈیجیٹل دستخط ثبت کر دیتے ہیں، جس سے انسانی تجربے اور معیار پر برا اثر نہیں پڑتا۔

ڈیجیٹل مواد کے اندر پوشیدہ مہر کیسے لگائی جاتی ہے؟

روایتی ایڈیٹنگ میں کسی تصویر پر باہر سے کوئی اضافی نشان لگایا جاتا ہے، جبکہ نیورل واٹر مارک مواد بننے کے دوران ہی اس کی ساخت کا حصہ بن جاتا ہے۔ جب گوگل جیمینائی یا مڈجرنی جیسے اے آئی ماڈلز تصویر بناتے ہیں تو وہ لاکھوں پکسلز کی قدروں کا حساب لگا رہے ہوتے ہیں۔ واٹر مارکنگ الگورتھم ان پکسلز میں اتنی باریک تبدیلیاں لاتا ہے جنہیں انسانی آنکھ نہیں دیکھ سکتی۔ عام انسان کے لیے وہ قدرتی تصویر ہوتی ہے، لیکن شناختی سافٹ ویئر ان پکسلز میں چھپے شماریاتی پیٹرن کو فوراً پڑھ لیتا ہے۔

اس ضمن میں سب سے نمایاں نظام گوگل ڈیپ مائنڈ کا 'سنتھ آئی ڈی' (SynthID) ہے۔ سنتھ آئی ڈی تصاویر، آڈیو اور تحریری مواد میں غیر مرئی واٹر مارک لگانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ متن کی تیاری میں الفاظ کی ترتیب میں باریک شماریاتی رد و بدل کیا جاتا ہے۔ عام قاری کو یہ الفاظ فطری محسوس ہوتے ہیں، مگر ماڈل فوراً شناخت کر لیتا ہے کہ یہ مواد کس اے آئی سسٹم نے تیار کیا ہے۔

ایڈیٹنگ کے خلاف پائیداری اور بنیادی حدود

نیورل واٹر مارکس کی سب سے بڑی خوبی ان کا استحکام ہے۔ میٹا ڈیٹا کو مٹایا جا سکتا ہے، لیکن نیورل واٹر مارک فائل کے اندر پیوست ہونے کی وجہ سے تصویر کا سائز بدلنے، جے پی ای جی (JPEG) میں کمپریس کرنے یا کراپ کرنے کے باوجود باقی رہتا ہے۔ سوشل میڈیا پر شیئرنگ کے دوران کمپریشن بھی اس سگنل کو ختم نہیں کر سکتی۔

تاہم یہ ٹیکنالوجی ناقابل تسخیر نہیں ہے۔ اگر تصویر پر بہت زیادہ فلٹرز لگائے جائیں، اسے پرنٹ کر کے دوبارہ اسکین کیا جائے یا کسی دوسرے اے آئی ٹول سے پکسلز بدل دیے جائیں تو سگنل کمزور پڑ سکتا ہے۔ اس صورت میں سافٹ ویئر اسے پہچاننے سے قاصر ہو جاتا ہے۔

C2PA معیارات اور نیورل واٹر مارک کا باہمی تعلق

مواد کی سچائی جانچنے کے لیے C2PA کا بین الاقوامی فریم ورک بھی استعمال ہو رہا ہے، جسے اڈوبی اور مائیکروسافٹ جیسی کمپنیوں نے تیار کیا ہے۔ یہ فائل کے ساتھ ڈیجیٹل سرٹیفکیٹ کی طرح کرپٹوگرافک ڈیٹا جوڑتا ہے، جس میں درج ہوتا ہے کہ مواد کب اور کس سافٹ ویئر سے بنا۔

یہ دونوں نظام ایک دوسرے کی مدد کرتے ہیں۔ کرپٹوگرافک سرٹیفکیٹ تفصیلی معلومات دیتا ہے لیکن سوشل میڈیا پر اکثر ضائع ہو جاتا ہے، جبکہ نیورل واٹر مارک مٹانا انتہائی مشکل ہے چاہے وہ صرف اے آئی کی تصدیق کرے۔ دونوں سسٹمز مل کر جعلی مواد کی روک تھام کو زیادہ مضبوط بناتے ہیں۔

قانونی ضوابط اور صارفین کے لیے احتیاط

یورپی یونین کے اے آئی ایکٹ (EU AI Act) نے مصنوعی ذہانت سے بنے مواد پر واٹر مارک یا واضح علامات کو قانونی طور پر لازمی قرار دیا ہے۔ بڑی ٹیک کمپنیاں اب تصدیقی سہولیات صحافیوں اور شہریوں کو فراہم کر رہی ہیں۔ ڈیجیٹل مواد جانچتے وقت ان باتوں کا خیال رکھیں:

• صرف واٹر مارک پر نہیں بلکہ ریورس امیج سرچ اور مستند خبروں پر بھی بھروسہ کریں۔
• واٹر مارک نہ ہونے کا مطلب یہ نہیں کہ مواد سو فیصد اصلی ہے، کیونکہ آزاد ماڈلز بغیر واٹر مارک مواد بنا سکتے ہیں۔
• سوشل میڈیا پر سنسنی خیز اور غیر تصدیق شدہ پوسٹس کو بغیر تحقیق آگے نہ پھیلائیں۔

نیورل واٹر مارکس مصنوعی ذہانت کے دور میں شفافیت برقرار رکھنے کا ایک اہم سائنسی ذریعہ ہیں۔